网络发展的速度是很快的，网络舆情存在，迷同舆情监控软件总结了网络舆情的一些功能：
1、网络舆情信息太大，不易分析数据 互联网每天都会产生大量的信息，这样的环境是人们发表意见的主要场所。
当然，它也是收集信息的重要场所。 舆情监控软件对于如此大量的数据信息，传统的手工采集方法已不能满足数据分析的需要，互联网舆情分析系统是通过计算机技术，最大范围收集、分析、一般舆论，最终为用户提供全面的网络舆情消息，这是舆情分析需要做的事情。
舆情分析是从互联网上获取的舆情数据，通过舆情聚类算法得到一个主题，并分析主题、事件发生、下的舆情数据与后期的动态发展之间的关系进行事件是趋势分析。特殊事件跟踪需要设置相应的主题，以进行具体的分析和判断，以确定事件趋势。
2、网络发展很快，舆情信息很容易传播、扩散 舆情监控软件网络媒体已经成为信息传播的主要方式，其开放的、虚拟功能使语音达到了前所未有的活动水平。对于与人民生活密切相关的互联网上的社区新闻信息，网民易于将其扩散分享，同时会对关心的内容加以自己的观点看法。 对于舆情的信息处理，对于大量信息，其中重复性、掺杂性相当高，很难与对此进行分析处理，传统手工根本无从下手。
3、网络舆情存在个人情绪化，论坛中有不合理的行为、博客、微博、新闻、报纸等不受控制的渠道是提出个人意见的主要方式。 舆情监控软件将引起公众的注意，很快就会形成网络舆论，其中个别人煽风点火，很容易引起网络不合理情绪的传播，从而产生严重的不利影响，给相关部门造成巨大的舆论压力。 可以说，互联网已经成为思想文化信息的集合体和舆论的放大器。 对于这样一个舆论性相当集中的地方，需要进行预警内容。 舆情预警是从互联网获取舆情数据，并按舆情分类算法对内容进行分类。结果在第一时间推出，以达到预警的目的可以尽快获得最新的社会舆情事件。
4、网络舆情设计问题敏感性 舆情监控软件由于现实生活中的压力，有些人会对当前的生活状况不满意。 同时，针对当前社会的一些腐败问题，很容易进行“人肉”追踪等行为。对于任何涉及司法或民众息息相关的内容很容易增加其敏感性，如“雪乡宰客事件”，“高铁扒门”等。 当前网络舆情非常严格，需要针对网络舆情存在的显著特点。深入分析和挖掘舆情信息，及时了解网络上的敏感话题，舆情动态等信息及时去掌握，实时有效控制恶意行为，合理引导网民，尽量去做到“阴小恶，扬小善”，促进网络社会更加和谐进步。
5、大数据会将舆情管理推送到哪里？ 舆情监控软件毫无疑问，大数据的发展将推动舆情管理的进一步发展，但在当前条件下，大数据支持舆情管理的程度还有待进一步提高讨论。 首先，就大数据本身而言，它面临许多限制，例如合规性、合法性。
其次，对于如何平衡数据共享和信息安全仍然没有有效的规划。数据孤岛的情况仍然很普遍存在。 舆情监控软件的理想状态是，如果我们实现全媒体、全时间的大量样本采集，我们可以使舆情管理更加自动化和更加智能化，如大数据系统可以从海量的数据中提取出相应的模型，并通过模型提供解决方案的想法和指导。
那时，我们可以容纳所有类似政策的公众意见反馈和落地效果，并使用大数据建模来推测新政策的落地效果，来达到最大化数据使用的影响。
然而，在中国现有的条件下，舆情管理中存在许多人的干预，但随着新技术手段的发展，行业壁垒逐渐被打破，必须涉及智能数据，为政府和企业部门做出贡献。